منشور أكاديمي
L’intelligence artificielle au service de la sécurité alimentaire
Artificial Intelligence for Food Safety
Nour El Houda CHOUAIB
المعلومات الببليوغرافية
- تاريخ النشر
- 2026-09-28
- بلد النشر
- Algérie
- الطبعة
- 1re édition SARAHMED, 2026
- اللغة
- Français
- ISBN
- 978-9969-17-016-0
- الصفحات
- 214
- الصيغة
- 16 × 24 cm
- تاريخ الإيداع القانوني
- 2026-10-10
- تصنيف THEMA
- UYQ — Intelligence artificielle (IA)
- المجال
- Sciences de la Nature et de la Vie
الكلمات المفتاحية
intelligence artificielle · sécurité alimentaire · apprentissage automatique · traçabilité · analyse prédictive
الكلمات المفتاحية (بالإنجليزية)
artificial intelligence · food safety · machine learning · traceability · predictive analytics
التقييم
فحص تحريري داخلي
الملخص
Cet ouvrage examine l’apport de l’intelligence artificielle à la sécurité alimentaire, de la détection des pathogènes et contaminants à la prédiction des risques sanitaires. Il présente les principales méthodes d’apprentissage automatique, de deep learning, de vision par ordinateur et d’IA générative, ainsi que leurs applications aux biocapteurs, aux données omiques, à la résistance aux antimicrobiens, à la traçabilité et à la lutte contre la fraude. L’ouvrage analyse aussi les systèmes d’alerte précoce, les architectures associant IA et blockchain, ainsi que les enjeux de qualité des données, d’interprétabilité, de validation réglementaire, de gouvernance et d’éthique, avant d’explorer les perspectives futures.
الملخص باللغة الإنجليزية
This book examines the contribution of artificial intelligence to food safety, from pathogen and contaminant detection to the prediction of health risks. It presents the main approaches to machine learning, deep learning, computer vision, and generative AI, together with their applications to biosensors, omics data, antimicrobial resistance, traceability, and food fraud prevention. The book also analyzes early-warning systems, architectures combining AI and blockchain, and the challenges of data quality, interpretability, regulatory validation, governance, and ethics. It concludes by outlining future research directions for safer, more predictive, and digitally integrated food systems.
المؤلفون والمساهمات
Nour El Houda CHOUAIB
الاقتباس المقترح
Nour El Houda CHOUAIB. L’intelligence artificielle au service de la sécurité alimentaire. SARAHMED Éditions, 2026. ISBN : 978-9969-17-016-0
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