Publication académique

L’intelligence artificielle au service de la sécurité alimentaire

Artificial Intelligence for Food Safety

Nour El Houda CHOUAIB

Informations bibliographiques

Date de publication
2026-09-28
Pays de publication
Algérie
Édition
1re édition SARAHMED, 2026
Langue
Français
ISBN
978-9969-17-016-0
Pages
214
Format
16 × 24 cm
Date de dépôt légal
2026-10-10
Classification THEMA
UYQ — Intelligence artificielle (IA)
Domaine
Sciences de la Nature et de la Vie

Mots-clés

intelligence artificielle · sécurité alimentaire · apprentissage automatique · traçabilité · analyse prédictive

Mots-clés en anglais

artificial intelligence · food safety · machine learning · traceability · predictive analytics

Évaluation

Examen éditorial interne

Résumé

Cet ouvrage examine l’apport de l’intelligence artificielle à la sécurité alimentaire, de la détection des pathogènes et contaminants à la prédiction des risques sanitaires. Il présente les principales méthodes d’apprentissage automatique, de deep learning, de vision par ordinateur et d’IA générative, ainsi que leurs applications aux biocapteurs, aux données omiques, à la résistance aux antimicrobiens, à la traçabilité et à la lutte contre la fraude. L’ouvrage analyse aussi les systèmes d’alerte précoce, les architectures associant IA et blockchain, ainsi que les enjeux de qualité des données, d’interprétabilité, de validation réglementaire, de gouvernance et d’éthique, avant d’explorer les perspectives futures.

Résumé en langue anglaise

This book examines the contribution of artificial intelligence to food safety, from pathogen and contaminant detection to the prediction of health risks. It presents the main approaches to machine learning, deep learning, computer vision, and generative AI, together with their applications to biosensors, omics data, antimicrobial resistance, traceability, and food fraud prevention. The book also analyzes early-warning systems, architectures combining AI and blockchain, and the challenges of data quality, interpretability, regulatory validation, governance, and ethics. It concludes by outlining future research directions for safer, more predictive, and digitally integrated food systems.

Auteurs et contributions

Nour El Houda CHOUAIB

Citation recommandée

Nour El Houda CHOUAIB. L’intelligence artificielle au service de la sécurité alimentaire. SARAHMED Éditions, 2026. ISBN : 978-9969-17-016-0

Prix

Non disponible à la vente actuellement

Droits et licence

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